Informations générales
Présentation de l'entité pour diffusion interne
L'équipe « Human and Artificial Perception » (HArP) associe la neurophysiologie expérimentale au développement de modèles informatiques et d'IA afin de mieux comprendre les algorithmes neuronaux utilisés pour la perception et la compréhension de séquences sonores naturelles telles que la parole et la musique. L'environnement est très collaboratif et comprend de nombreux projets divers. Il nécessitera de solides compétences organisationnelles et un esprit bienveillant.
Description du poste
Métier
Autres domaines Ingénierie de la recherche - Technicien supérieur de recherche
Intitulé du poste
Mobilité interne - Ingénieur en Traitement du Signal, Machine Learning et Deep Learning
Missions/Activités
L'équipe HArP associe neurophysiologie expérimentale et développement de modèles computationnels (systèmes dynamiques, IA) pour comprendre les algorithmes neuronaux sous-tendant la perception et la prédiction de séquences sonores naturelles (parole, musique). Vous évoluerez dans un cadre très collaboratif, aux côtés d'expérimentateurs et de modélisateurs. Rigueur, sens de l'organisation et bon esprit d'équipe sont indispensables.
1. Mission principale
L'équipe « Human and Artificial Perception » (HArP), dirigée par le Dr Keith Doelling, recrute un·e ingénieur·e dont l'expertise porte sur le traitement du signal, le machine learning et/ou le deep learning. Vous interviendrez sur des projets d'expérimentation humaine en études comportementales et électrophysiologiques (EEG et enregistrements intracrâniens).
2. Activités principales
• Développement de chaînes d'analyse et de prétraitement pour les données EEG et comportementales
• Conception, entraînement et déploiement de modèles deep learning pour extraire et analyser des caractéristiques statistiques de la parole et de la musique
• Pilotage de projets visant à comparer et cartographier les représentations des modèles de type « transformer » et les signaux EEG ou intracrâniens
• Soutien à la collecte, la gestion et l'organisation des données au sein du laboratoire
• Contribution au bon fonctionnement quotidien de l'équipe (réunions, documentation, formation interne)
Profil
Expérience souhaitée
Plus de 2 ans d'expérience professionnelle dans des projets de traitement du signal et/ou d'apprentissage automatique, idéalement en contexte académique ou R&D.
Niveau de diplôme
Master 2 (ou équivalent) en traitement du signal, informatique, mathématiques appliquées, neurosciences computationnelles ou domaine connexe.
Connaissances requises
• Traitement du signal (séries temporelles), algèbre linéaire
• Notions de machine learning (supervisé, non supervisé)
• Une expérience préalable avec des modèles d'IA (architectures, entraînement) est un plus
• Des connaissances ou une première expérience en EEG ou enregistrements neuronaux constituent également un atout.
• Gestion simultanée de plusieurs projets
• Excellentes compétences interpersonnelles et capacité de communication, à l'oral comme à l'écrit
Aptitudes personnelles
• Capacité à évaluer et adapter les procédures expérimentales et analytiques
• Rigueur, sens de l'organisation et de la planification
• Aimer travailler en équipe et partager ses connaissances
• Curiosité et envie d'apprendre de nouveaux domaines (neurosciences, acoustique…)
• Pédagogie pour former et encadrer des étudiants ou des nouveaux arrivants
• Volonté de soutenir l'équipe dans la gestion des données et la diffusion des méthodes
Temps de travail
Temps plein
Description du poste
Description de poste - Mobilité Interne
L'équipe « Human and Artificial Perception » (HArP) associe la neurophysiologie expérimentale au développement de modèles informatiques et d'IA afin de mieux comprendre les algorithmes neuronaux utilisés pour la perception et la compréhension de séquences sonores naturelles telles que la parole et la musique. L'environnement est très collaboratif et comprend de nombreux projets divers. Il nécessitera de solides compétences organisationnelles et un esprit bienveillant.
Activités principales :
• Suivi technique de la partie expérimentale des projets :
- Soutien aux membres du labo lors des enregistrements M/EEG
- Gestion et préparation des pipelines analytiques et le partage des codes avec Git et Gitlab
- Assurer la pérennité de la plate-forme EEG
- Gestion des outils de management nécessaires à la bonne utilisation de la plate-forme EEG
- Suivre et mettre à jour les documents techniques en lien avec l'expérimentation humaine
- Gestion du stock des consommables
• Suivi technique de l'infrastructure informatique de l'équipe :
- Gestion des équipements informatiques pour effectuer les calculs de Big Data
- Entretien du données enregistrés dans le labo
• Gestion spécifique aux projets :
- Suivi des contacts avec les participants, le CERIAH, et les hopitaux pour le recrutement des patients.
- Suivi de la production des demandes éthiques et participation à la rédaction des rapports
• Soutien au fonctionnement ordinaire de l'équipe
Critères candidat
Niveau d'années d'expérience souhaitée
3 à 5 ans
Niveau d'étude souhaité
Bac + 3
Certification ou habilitation requise
Aucune
Localisation du poste
Localisation du poste
France
Demandeur
Nom du responsable d'entité
DOELLING
Prénom du responsable d'entité
Keith
Poste à pourvoir le
01/09/2025
Suivi par
Responsable principal
Sylvain SOUCAZE
Nom
SOUCAZE
Prénom
Sylvain
Email
sylvain.soucaze@pasteur.fr
Téléphone
0183922357
